Статья подготовлена на основе расшифровки практического вебинара. Если вы хотите ознакомиться с полной записью и лучше разобраться в теме, переходите на наши каналы с записью вебинара:
YouTube — «ИИ, работающий вместо сотрудников: реальные кейсы ТехноТелеком на Бипиуме»
RuTube — «8 реальных кейсов от ТехноТелеком и Бипиума. Что действительно работает?»
Цифровизация давно перестала быть модным словом — сегодня это инструмент, который позволяет компаниям расти быстрее, тратить меньше ресурсов и повышать качество работы без расширения штата. Особенно это заметно там, где много коммуникаций и повторяющихся действий: в продажах, технической поддержке, финансах.
Компания ТехноТелеком, уже 13 лет повышающая результативность контакт-центров, показала, как именно искусственный интеллект можно внедрить в ежедневные процессы так, чтобы сотрудники не ощущали «дополнительных технологий», а просто работали быстрее и легче. В качестве основной платформы была выбрана CRM-система Бипиум, куда и встроили набор ИИ-помощников, связанных с почтой, мессенджерами и телефонией.
Результат оказался настолько ярким, что опыт компании стал отличным примером того, как бизнесу можно внедрять ИИ без больших затрат и с понятным эффектом.
Что сделал ТехноТелеком с помощью ИИ на Бипиуме?
Горячие лиды больше не теряются
Работа любого отдела продаж начинается с входящей заявки. Здесь счёт идёт на минуты: пока менеджер ищет свободное время, клиент уже может уйти конкуренту. Чтобы не буквально «ловить» каждого лида вручную, в компании сделали простую, но мощную интеграцию: все новые заявки автоматически уходят менеджеру в Telegram, а если он занят — ИИ-помощник сам отвечает клиенту.
Он представляется от имени менеджера, задаёт уточняющие вопросы и проводит полноценную квалификацию. К тому времени, когда сотрудник освободится, у него уже есть готовая информация о клиенте: его потребности, тип задачи, ориентировочный интерес. Менеджер тратит время только на тех, кто действительно может купить.
ИИ анализирует звонки и заменяет часовые прослушивания
В продажах важно не только количество контактов, но и качество общения. Однако руководитель не может прослушивать десятки звонков в день, а нанимать отдельную службу контроля качества — дорого.
Эту проблему ТехноТелеком решил благодаря обученной ИИ-модели. Каждый звонок, поступающий через телефонию, автоматически отправляется в систему, где ИИ формирует стенограмму, делает анализ разговора, оценивает соблюдение скриптов и даёт рекомендации по улучшению коммуникации.
Эффект оказался двусторонним: руководитель получил возможность видеть реальную картину без многочасового прослушивания, а менеджеры — удобный инструмент для анализа своих переговоров. Особенно важным стал углублённый анализ квалификационных звонков: ИИ сам выделяет боли клиента, фиксирует требования и выставляет оценку проектной зрелости. Всё это позволяет менеджеру быстрее готовить предложения и точнее понимать, что именно нужно клиенту.
Коммерческие предложения создаются за минуты
Один из самых трудоёмких этапов работы — подготовка персонального коммерческого предложения. Обычно это занимает от часа до двух: нужно собрать данные, разложить структуру, сформировать текст и оформить документ.
После внедрения ИИ процесс изменился кардинально. Все данные о проекте, потребностях клиента и его болях автоматически подтягиваются в карточку сделки. Менеджеру достаточно нажать одну кнопку — и Бипиум формирует готовый документ по шаблону: с датой, номером, названием проекта и описанием задачи клиента. Остаётся только внести финальные цены.
В итоге КП формируется за несколько минут, оставаясь при этом индивидуальным, а не шаблонным. Это ускоряет цикл сделки и помогает быстрее переходить к этапу переговоров.
Постановка задач стала такой же простой, как голосовое сообщение
Одна из самых частых проблем CRM-систем — сотрудники не заносят в них задачи. Причина банальна: после встречи или звонка люди просто забывают открыть систему и что-то там вручную ввести.
Чтобы избавить менеджеров от необходимости «ходить» в CRM, в Telegram был создан интерфейс для голосовых команд. Сотрудник просто говорит в телефон: «Поставь задачу по компании, получить обратную связь по КП, сделать до завтра в 12:00» — и ИИ автоматически создаёт корректную задачу в Бипиуме, со сроками, исполнителем и связью с нужным клиентом.
Это заметно повысило дисциплину и прозрачность: теперь каждый шаг по сделке фиксируется без сопротивления и без лишних действий.
Рутинные напоминания выполняет не менеджер, а ИИ-ассистент
Если раньше на менеджера ложились десятки мелких действий — написать клиенту, уточнить оплату, напомнить о встрече, запросить обратную связь, — то теперь эти задачи можно просто делегировать искусственному интеллекту.
Достаточно назначить исполнителем задачи «ИИ-помощника». В нужный момент он сам сформирует корректное письмо, отправит его клиенту, уведомит менеджера об исполнении и поставит следующую задачу в цепочке.
Работает это быстро и предсказуемо. Время выполнения задачи — секунды. Менеджеры перестали помнить о десятках мелочей, и их рабочий день стал фокусироваться вокруг реальной ценной деятельности.
Техническая поддержка перешла на модель 24/7 без ночных смен
Один из самых впечатляющих кейсов связан с технической поддержкой. Клиенты пишут в любое время суток, а серьёзные аварии требуют немедленной реакции. Вместо того чтобы создавать ночные смены, компания настроила систему, где ИИ сам принимает входящие письма, понимает их содержание и определяет, авария это или обязательный вопрос.
Если проблема критическая, система автоматически звонит ответственному инженеру. Если он не отвечает — через пять минут звонит следующему. И так до тех пор, пока заявка не будет принята.
Эта схема позволила обеспечить круглосуточный сервис без увеличения штата и обеспечить практически мгновенную реакцию на инциденты.
Финансовый отдел избавился от напоминаний об оплатах и актах
В финансовом отделе тоже много рутины: напоминания о сроках оплаты, отслеживание закрывающих документов, уточнение задолженностей. Теперь этим занимается ИИ.
Он автоматически отслеживает приближающиеся даты платежей, выбирает контакт клиента — чаще всего бухгалтера — и отправляет ему корректное письмо с номером счёта, суммой и просьбой подтвердить дату оплаты. После поступления средств ИИ же напоминает о необходимости предоставить акт.
Финансисты больше не держат в голове десятки дат, а клиенты получают аккуратные и своевременные уведомления.
Что это дало компании
По результатам внедрения рутинные операции сократились почти вдвое. Скорость обработки входящих лидов выросла примерно на 20 процентов. Удалось исключить множество человеческих ошибок, связанных с забывчивостью, а также снять часть нагрузки с сотрудников, высвободив время для ключевой работы — общения с клиентами, проведения встреч, подготовки проектов.
Особенно заметным стал эффект «масштабируемости без найма»: бизнес смог расти и увеличивать объём работы, не расширяя штат.
Заключение
Опыт ТехноТелеком демонстрирует, что внедрение ИИ в рабочие процессы — не только про высокие технологии, но прежде всего про решение реальных и очень бытовых задач бизнеса. Большинство описанных инструментов можно адаптировать под любую компанию: достаточно связать CRM, мессенджеры, почту и телефонию с ИИ-моделями и настроить сценарии автоматизации.
Этот опыт показывает, что ИИ уже работает в реальных компаниях, а не где-то в далёком будущем. И если подойти к внедрению системно, экономия времени, повышение скорости и рост качества становятся ощутимыми буквально через первые недели.
Если вы хотите понять, какие ещё процессы можно автоматизировать с помощью Бипиума, вот лучшие источники для изучения темы:
3. RuTube: разборы и обучающие видео
4. YouTube: те же видео, но с VPN :)
